728x90
반응형

주피터 노트북을 기반으로 진행하였다.

 

데이터 가져오는 것을 하기 위해 MySQL에 가서 기존에 만들어 놓았던 아무 파일을 불러온 뒤

 

select * from (테이블명);

빨간 동그라미 친 곳을 눌러 원하는 경로에 MySQL 데이터를 csv 형식으로 저장한다!

 

 

나는 board.csv로 저장하였고 파일이 잘 저장 되었는지 확인한다.

 

이 파일을 python에서 열어보자

import pandas as pd
result=pd.read_csv('C:\\pythonprj\\board.csv') #한글있으면 ,encoding='euc-kr' 추가!
result

 

이것으로 Python에서 MySQL데이터를 가져오는 것은 끝났다. 

 

이 데이터들을 처리해 볼 것이다.

 

1) slice

result['title'].str.slice(0,2)

 

2) 데이터 편집

result['content']=result['content'].str.slice(0,3) # 데이터 편집
result.to_csv('result.csv') #자른거 데이터 붙이기
print(result)

 

728x90
반응형
728x90
반응형

파이썬이 설치된 환경에서 주피터 노트북을 설치하는 방법이다.

 

cmd 를 실행하여 아래의 명령어로 주피터 노트북을 설치한다. 

 

대부분 c:W 에서 설치하는데 나는 깜빡했..다

 

pip3 install jupyter

다음과 같이 설치가 진행된다.

 

설치가 진행되고 다 완료되면 아래 사진처럼 입력 모드로 돌아온다.

 

여기서 jupyter notebook을 입력하면 된다.

jupyter notebook

 

기본 웹브라우저에 주피터 노트북이 뜬 모습을 볼 수 있을것이다.

 

만약 뜨지 않는다면 위 사진에 적힌 url창을 복사하면 주피터 사이트에 들어갈 수 있다! (내가 그랬다.)

 

그리고 cmd창을 닫으면 주피터 노트북 서버가 종료되므로 종료하지 말자.

 

테스트로 New 버튼을 누르고 PyTHON3을 눌러 새 프로젝트를 만들 수 있다.

 

ctrl+enter 또는 alt+enter 는 자동으로 줄바꿈과 print일때 실행해주는 단축기다.

728x90
반응형

+ Recent posts